Kompüterin əməl etməsi üçün qaydalar yaradaraq tapşırığı avtomatlaşdırmaq bacarığı proqram mühəndisliyi kimi tanınır. Maşın öyrənməsi ilə əldə edilən daha bir irəliləyiş qayda yazma prosesinin avtomatlaşdırılmasıdır.
MaÇin öyrənmək və proqram mühəndisliyi ilə əvvəldən ortaq cəhətlər çoxdur. Hər ikisinin problemi həll etmək məqsədi eynidirms və hər ikisi tanışlıqdan başlayırbaşqaları ilə danışaraq və mövcud məlumat və alətləri araşdıraraq problem sahəsi ilə özlərini tanış edirlər. İcra seçimləri fərq yaradır.
Proqram tərtibatçıları bir həll hazırlamaq və onu kompüterin izləyə biləcəyi dəqiq bir proqrama çevirmək üçün yaradıcı düşüncələrindən istifadə edirlər. Məlumat alimləri və ya maşın öyrənmə sistemlərindən istifadə edənlər özləri proqram yaratmağa çalışmırlar. Bunun əvəzinə onlar giriş məlumatlarını (məsələn, avtomobilin idarə panelindən video və digər sensor girişləri) və arzu olunan məqsəd dəyərlərini (qaz tənzimləmə səviyyəsi və sükan çarxının bucağı) toplayırlar. Hər bir giriş dəyəri üçün çıxışı hesablayan proqramı tapmaq üçün onlar kompüterə onu axtarmağı əmr edirlər (sensor girişləri ilə avtomobili idarə edən proqram).
Proqram mühəndisliyi prosesindən daha iterativ və kəşfiyyatlı bir maşın öyrənmə tətbiqinin inkişafıdır. Maşın öyrənməsi insanlar üçün çox çətin olan məsələləri həll etmək üçün istifadə olunur. Məlumat alimi eksperimental zehniyyətə malik olmalı və uğurlu ideyanı seçməzdən əvvəl bir neçə ideyanı tədqiq etməyə hazır olmalıdır.
Hər iki növ işçi çox vaxt noutbukların üstündə əyilir, bu da iş mühitinə kənardan çox oxşar görünüş verir. Ənənəvi proqramçılar kimi, məlumat alimləri də Python və ya başqa bir ümumi təyinatlı proqramlaşdırma dilində kod yaratmaq üçün çox vaxt sərf edirlər. Məlumatların birləşdirilməsi, təmizlənməsi və nümayişi üçün skriptlərin yazılması, həmçinin maşın öyrənməsi alt sistemini tətbiqin qalan hissəsi ilə əlaqələndirmək maşın öyrənməsi layihəsində vaxtın çox hissəsini tutur. Alət dəstləri, şübhəsiz ki, bir-birindən fərqlənir. Tipik proqramçılar REST API və veb çərçivələrini yaxşı bilsələr də, məlumat alimləri xətti reqressiya və digər statistik prosedurlar haqqında geniş biliyə malikdirlər.
Amerika Birləşmiş Ştatlarının patent mühafizəsinə uyğun olmaq üçün proqram təminatının patent müraciətləri üçün aşağıdakı iki meyar yerinə yetirilməlidir. mövcud patent qabiliyyəti sistemi:
(1) “Mücərrəd ideya” tələbi
Əgər proqram təminatı “kompüter funksionallığını yaxşılaşdırırsa”, o, patentləşdirilə bilən sayılır.
– əvvəllər kompüter avadanlığının yerinə yetirməsi mümkün olmayan hesablamaların aparılması, artıq mümkün olan əməliyyatların sürətləndirilməsi,
– tapşırığı yerinə yetirmək üçün lazım olan hesablama resurslarının sayını azaltmaq.
(2) “Çevrilmə” tələbi
Aşağıdakı şərtlərdən biri və ya bir neçəsi təmin olunarsa, proqram təminatı ümumiyyətlə “kompüterin işini artırmasa” belə, patent mühafizəsi üçün uyğun ola bilər:
Ali Məhkəmənin qərarı Alice CLS Bankına qarşı, 134 S. Ct. 2347-cü il tarixli 2014 saylı sənəd proqram təminatı patentlərinin tətbiqi ilə bağlı çaşqınlıq yaratdı (2014).
Ali Məhkəmə bu işdə müəyyən bir proqram təminatının patentləşdirilə bilən olub-olmadığını qiymətləndirmək üçün iki mərhələli proses müəyyən etmişdir. Birincisi, “mücərrəd anlayış” kompüterlə bağlı patent müraciətinin predmeti ola bilməz. Lakin belədirsə, patent müraciəti iddia edilən ixtiranı patent mühafizəsi üçün uyğun olan ixtiraya “çevirən” müəyyən iddialar irəli sürməlidir.
Öz-özünə istinad axtarış cədvəlindən istifadə etməklə verilənlər bazası sisteminin yaddaş konfiqurasiyasını təkmilləşdirən proqram təminatını effektiv şəkildə patentləşdirə bilərsinizmi? Rəqəmsal şəkillərin mobil şəbəkə arxivinə icazə verən proqram təminatı haqqında nə demək olar?
Cavab “bu, asılıdır” (praktiki olaraq bütün hüquqi şəraitdə gözlədiyiniz kimi). Ali Məhkəmənin son qərarları və sonrakı aşağı instansiya məhkəmələrinin rəyləri nəticəsində adətən dəqiq təhlil əhəmiyyətli dərəcədə daha qeyri-müəyyən olmuşdur. Yuxarıdakı suallara cavab vermək üçün biz hal-hazırda əsas texnologiya və patent müraciətinin strukturu haqqında təfərrüatlar da daxil olmaqla daha çox məlumat tələb edirik.
Proqram təminatına əsaslanan ixtiralar hələ də ABŞ-da patent mühafizəsi üçün uyğundur. Bununla belə, proqram təminatı üçün patent müraciətləri xüsusi texniki spesifikasiyalara riayət etməli və patent mühafizəsinə uyğun olmaq üçün diqqətlə tərtib edilməlidir.
Texniki nöqteyi-nəzərdən proqram təminatınız patentləşdirilə bilər (1) əgər o, kompüterin funksionallığını hansısa şəkildə artırırsa (məsələn, əvvəllər mümkün olmayan hesablamaları mümkün edir, prosedurları sürətləndirir və ya daha az resurs istifadə edir) və ya (2) hesablama probleminin qeyri-ənənəvi həllini tapsa.
Əlavə olaraq, yalnız xüsusi proqram həllinizin texniki üstünlüklərinə diqqət yetirməklə yazılmışdırsa, proqram təminatınız patent hüququna malik ola bilər. İxtira sahənizdə rastlaşdığınız texnoloji çətinlikləri təsvir etməklə və bu çətinliklərin öhdəsindən gəlmək üçün işləyib hazırladığınız vasitələri çox təfərrüatlı şəkildə təsvir etməklə və iddia etməklə siz patent almaq şansınızı artıra bilərsiniz. Müəyyən bir problemi həll etmək üçün bütün mümkün həll yollarını sadalamağa cəhd etsəniz və ya proqramınızın istifadəçiyə təcrübə keçməsinə imkan verən üstünlüklərə diqqət yetirsəniz, patent almaq üçün çox çətin vaxtınız olacaq.
Proqram təminatı ixtiralarının patent qabiliyyəti çox vaxt patentin və patent iddialarının necə ifadə olunduğundan asılıdır, bu da tərtibatçıları və təsisçiləri narahat edir. İnnovasiya sahənizdəki texniki çətinlikləri qeyd etməklə və bu çətinliklərə cavab vermək üçün hazırladığınız mühəndis həllərini ətraflı təsvir etməklə siz patent almaq şansınızı artıra bilərsiniz. Bundan əlavə, zaman çox diqqətli olmalıdır fikrinizi iddia edir. Hər növ ağrını necə müalicə edəcəyinizi bildiyinizi etiraf etməməlisiniz. Bunun əvəzinə, yalnız müəyyən edilmiş ağrı sahəsinə müraciət etmək üçün iddialarınızı dəqiq şəkildə cəmləşdirməlisiniz.
Texniki cəhətdən desək, əgər siz innovasiyanızın kompüterin fəaliyyətini necə gücləndirdiyini və onun xüsusi ixtira sahənizdə mövcud həllərdən nə ilə fərqləndiyini izah edə bilsəniz, sizə proqram təminatı patenti verilmə ehtimalı artacaq.
Maşın öyrənməsi (ML) sənayesi, daha yaxşı döş xərçəngi aşkarlanmasından tutmuş reklamların çevrilmə nisbətlərinin artırılmasına qədər hər hansı bir işdə müəssisələrə köməklik göstərmişdir. Maşın öyrənmə bazarının 8.8-ci ilə qədər 2022 milyard dollara qədər artacağı gözlənilir.
Şirkətlər nəhəng texnoloji müəssisələrdən tutmuş zərif startaplara qədər süni intellekt və ML ilə əlaqəli proqram təminatı patentlərinin meyarlarını və məhdudiyyətlərini anlamaqda maraqlıdırlar. Bununla belə, nəyin patentləşdirilə biləcəyi ilə bağlı tez-tez anlaşılmazlıq olur və bu, son illərdə mübahisəli məsələyə çevrilir.
Geniş perspektiv kimi, mövcud texnologiyanın əksəriyyəti giriş və çıxışlar vasitəsilə fəaliyyət göstərir. Bu halda, bir insan giriş məlumatlarını təmin edir və bir maşın və ya proqram parçası çıxışı hesablayır. Nəzərə alın ki, bu halda bir şəxs hələ də prosesdə iştirak etməlidir. Bunun əksinə olaraq, maşın öyrənməsi onun adının nəzərdə tutduğu şeydir: insan müdaxiləsindən asılı olmayaraq kompüter tərəfindən öyrədilən gələcək hesablamalar və davranışlar. Bu halda, giriş və çıxış maşın tərəfindən təmin edilir.
Bu, maşın öyrənmə alqoritmləri üçün patent qabiliyyətinin vacib məsələsini gündəmə gətirir.
Əslində bu, alqoritmin sizin üçün nə olmasından asılıdır. ABŞ patent qanununa əsasən alqoritm birbaşa patentləşdirilə bilməz. Bununla belə, metodunuzdakı əməliyyatların ardıcıllığını patentləşdirə bilərsiniz. Bu, alqoritmin ABŞ patent qanununa əsasən riyazi əməliyyatlar və addımlar toplusu kimi baxılması ilə əlaqədardır.
Google, Samsung və Amazon bu bazarın əsas iştirakçılarıdır. Bu şirkətlərdən maşın öyrənməsi ilə bağlı patentlərin üç nümunəsi:
Onların məqsədi həmişə axtarış sorğularına daha yaxşı nəticələrlə cavab vermək olub. Tezliklə onlar kəşf etdilər ki, onların əvvəlki yanaşması dərin həllər təqdim etməkdən daha çox veb səhifələrə yönəlib.
İddianın yazılması uğurlu nəticələr əldə etmək məqsədi daşımalıdır. Aşağıda güclü iddia dili və AI/ML patentləri üçün tələblərin yazılması üçün tövsiyələrin siyahısı verilmişdir:
Ən böyük Amerika və Yaponiya İT şirkətləri süni intellekt və maşın öyrənmə patentlərinin əksəriyyətinə cavabdehdir, bu da təəccüblü deyil. Çin müəssisələri son illərdə patent portfellərini genişləndiriblər. Bununla belə, onların kalibri məsələdir. Ümumdünya Əqli Mülkiyyət Təşkilatının məlumatına görə, son beş il ərzində süni intellekt üçün patentlərin sayı əhəmiyyətli dərəcədə artıb (WIPO)
ÜƏMT bildirir ki, 2013-2017-ci illərdə süni intellektlə bağlı patent müraciətlərinin sayı kəskin artaraq 193% təşkil edib. ÜƏMT baş direktorunun sözlərinə görə, patent müraciətlərinin artması o deməkdir ki, biz gündəlik həyatımıza təsir edəcək və həmçinin inkişaf etdirdiyimiz robotlarla gələcək insan qarşılıqlı əlaqəsinə təsir edəcək çoxlu sayda innovativ süni intellektə əsaslanan mallar, tətbiqlər və yanaşmalar gözləyə bilərik. .” ÜƏMT 434-ci ildən bəri süni intellekt sənayesində 1998 şirkətin satın alındığını və bu əməliyyatların yarıdan çoxunun 2016-cı ildən sonra baş verdiyini aşkar edib.
Süni intellekt və maşın öyrənməsi hazırda iqtisadiyyatın bütün sektorlarında innovasiyalara təkan verən hərəkətverici qüvvələrdir və onlar öz əqli mülkiyyətlərini qorumaq üçün kifayət qədər fərasətli bizneslərə böyük dəyər verməyə davam edəcəklər.
Biz daim peşəkarlar kimi keçmişi olan olduqca təcrübəli icraçı heyətimiz tərəfindən həyata keçirilən yeni texnologiyanın dəyərini müəyyən etdik. Gücləndirdiyimiz ƏM peşəkarları kimi, inkişaf aclığımız da heç vaxt bitmir. Biz strateji tərzdə TƏKMİLLƏŞDİRİR, UYĞUNLAŞTIRIR və TƏTBİQ EDİRİK.
TT Məsləhətçiləri kimi əqli mülkiyyət idarəçiliyiniz üçün bir sıra səmərəli, yüksək keyfiyyətli həllər təklif edir
və daha çox. Biz bir çox sənaye sahələrində həm hüquq firmalarına, həm də korporasiyalara açar təslim həllər təqdim edirik.
Əlaqə
GÜCÜN QİLİDİ AÇIN
Sizin İdeyalar
Patent Biliyinizi yüksəldin
Bülletenimizdə Eksklüziv Məlumatlar Gözləyir
Geri Zəng tələb edin!
TT Consultants şirkətinə göstərdiyiniz marağa görə təşəkkür edirik. Zəhmət olmasa formanı doldurun və qısa zamanda sizinlə əlaqə saxlayacağıq
Geri Zəng tələb edin!
TT Consultants şirkətinə göstərdiyiniz marağa görə təşəkkür edirik. Zəhmət olmasa formanı doldurun və qısa zamanda sizinlə əlaqə saxlayacağıq
