İntel-in 26.97 milyard dollarının yarısından az olan cəmi 54.2 milyard dollar satış əldə etsə də, Nvidia-nın bazar kapitallaşması təsirli 2.056 trilyon dollara yüksəlib və Intel-in 185.27 milyard dollarını geridə qoyub.
Bu təəccüblü uyğunsuzluq bazar dəyərinin yalnız cari qazanclarla deyil, həm də süni intellekt (AI), məlumat mərkəzləri və oyun kimi inkişaf edən sektorlarda strateji mövqeləşdirmə ilə getdikcə daha çox müəyyən edildiyi yarımkeçirici sənayenin dəyişən mənzərəsini vurğulayır.
Bu giriş Nvidia-nın bu yüksək inkişaf sahələrində diqqət mərkəzində olan innovasiya və bazar liderliyinin onun qiymətləndirməsini maliyyə göstəricilərinin ənənəvi ölçülərini çox üstələyən yüksəkliklərə necə yüksəltdiyini daha dərindən təhlil etmək üçün zəmin yaradır.
Ənənəvi olaraq yarımkeçiricilər sənayesi idi Intel və Qualcomm kimi əsas oyunçuların üstünlük təşkil etdiyi, müvafiq olaraq mərkəzi prosessorlar (CPU) və mobil çipsetlərə diqqət yetirir. Bu şirkətlər texnoloji nailiyyətlərdən və geniş patent portfellərindən istifadə edərək sektor daxilində innovasiya və bazar dinamikasının sürətini təyin edirlər.
Süni intellektin (AI) yüksəlişi yarımkeçirici sənayeni əhəmiyyətli dərəcədə dəyişdirərək diqqəti süni intellektlə idarə olunan tətbiqlərə və məlumat mərkəzinin imkanlarına yönəltdi. Bu dəyişiklik təkcə bazar dinamikasını dəyişməyib, həm də tədqiqat və inkişaf (R&D), patentlər və strateji innovasiyaların mühüm rolunu vurğuladı.
Nvidia kimi şirkətlər qrafik emal bölmələri (GPU) və süni intellekt çiplərindəki təcrübələri sayəsində sənayenin ənənəvi fokus sahələrindən uzaqlaşdıqlarını qeyd edərək, ön plana çəkiliblər.
Süni intellekt və maşın öyrənməsi (ML) tətbiqləri yarımkeçirici sənayesində ən böyük xərc amilləri olan istehsal xərclərinin azaldılmasında mühüm rol oynamışdır.
Alət parametrlərinin tənzimlənməsi və vaflilərin vizual təftişi kimi proseslərdə AI/ML tətbiq etməklə şirkətlər yarımkeçiricilər istehsalında səmərəliliyi və məhsuldarlığı artırmaq üçün AI potensialını nümayiş etdirərək satılan malların (COGS) xərclərini əhəmiyyətli dərəcədə azalda və məhsuldarlığı artıra bilər.
İstehsaldan əlavə, AI/ML tətbiqləri yarımkeçirici tədqiqatların və çip dizaynının optimallaşdırılmasında mühüm rol oynayır. Bu prosesləri avtomatlaşdırmaq və optimallaşdırmaqla AI/ML tədqiqat və inkişaf xərclərini və yeni məhsulların bazara çıxarılması üçün vaxtı əhəmiyyətli dərəcədə azalda bilər.
Məsələn, AI/ML alqoritmləri yeni dizaynlarda baş verə biləcək uğursuzluqları proqnozlaşdıra və məhsuldarlığı artırmaq üçün optimal planlar təklif edə bilər, bu da mövcud Ar-Ge xərcləri bazasını 28-32 faiz azaltmaq potensialını nümayiş etdirir.
İxtisaslaşmış tələbat hesablamaq CPU, GPU, FPGA və ASIC də daxil olmaqla aparatların süni intellekt tətbiqlərinin müxtəlif tələblərinə görə artacağı gözlənilir. Məlumat mərkəzləri, xüsusilə, var AI təlim tətbiqləri üçün GPU-lardan ASIC-lərə keçid yaşayır, qeyd etdi müxtəlif sektorlarda süni intellekt tətbiqlərinin müxtəlif ehtiyaclarını qarşılamaq üçün daha fərdiləşdirilmiş həllərə doğru irəliləyiş.
Süni intellekt tətbiqləri yüksək yaddaş ötürmə qabiliyyəti tələb edir və böyük həcmdə məlumat yaradır, bu da yarımkeçirici sənayesində yaddaş və saxlama bazarlarında böyüməyə təkan verir. Yaddaş bazarının dəyərinin iki dəfə, saxlama bazarının isə ikiqat artacağı gözlənilir gözlənilən yarımkeçirici seqmentlər arasında ən yüksək artım tempini yaşamaq, AI-nin bu sahələrə əhəmiyyətli təsirini vurğulayır.
Nvidia-nın süni intellekt (AI) çip bazarının zirvəsinə qalxması strateji uzaqgörənlik, innovasiya və uyğunlaşmanın nağılıdır. Bir vaxtlar əsasən video oyunları üçün nəzərdə tutulmuş qrafik emal bölmələri (GPU) ilə tanınan Nvidia, süni intellekt və dərin öyrənmə sahəsində dominant gücə çevrilmək üçün uğurla inkişaf etdi.
Bu transformasiya bir gecədə baş vermədi, lakin Nvidia-nı süni intellekt inqilabının mərkəzində yerləşdirən bir sıra hesablanmış hərəkətlərin və texnoloji irəliləyişlərin nəticəsi idi. Nvidia bu əlamətdar uğura necə nail oldu:
Nvidia-nın AI liderliyinə səyahəti 2000-ci illərin əvvəllərində ümumi təyinatlı hesablama (GPGPU) üçün GPU-ların potensialını araşdırmağa başladığı zaman başladı. GPU-ların paralel emal imkanlarının qrafiklərin göstərilməsindən kənarda istifadə edilə biləcəyini qəbul edərək, Nvidia CUDA platformasının inkişafına böyük sərmayə qoydu.
Paralel hesablama platforması və tətbiqi proqramlaşdırma interfeysi (API) modeli olan CUDA, tərtibatçılara geniş spektrli hesablama tapşırıqları üçün Nvidia GPU-larından istifadə etməyə imkan verdi. Bu ilkin investisiya GPU-ların süni intellekt və maşın öyrənməsində mühüm rol oynaması üçün zəmin yaratdı.
2010-cu illərin əvvəllərində süni intellekt üzrə tədqiqat və inkişaf sürət qazanmağa başladığı üçün Nvidia süni intellektə bağlılığını ikiqat artırdı. Şirkət görüntü və nitqin tanınması kimi tapşırıqlar üçün böyük hesablama gücü tələb edən dərin öyrənmə alqoritmlərinin sürətləndirilməsində GPU-ların oynaya biləcəyi kritik rolu qabaqcadan görürdü.
Nvidia-nın GPU-ları yüksək ötürmə qabiliyyəti və çoxsaylı paralel mövzuları idarə etmək qabiliyyəti ilə dərin öyrənmə modelləri üçün ideal avadanlıq kimi ortaya çıxdı. Süni intellektə və dərin öyrənməyə diqqət yetirməklə Nvidia nəinki inkişaf edən bazardan faydalandı, həm də AI inqilabını irəli aparmağa kömək etdi.
Nvidia-nın süni intellekt çipləri bazarında liderliyi də onun amansız innovasiya axtarışının nəticəsidir. Şirkət süni intellekt və dərin öyrənmə iş yüklərinin tələblərinə cavab vermək üçün məhsul dəstini davamlı olaraq təkmilləşdirir.
Nvidia-nın Tesla, Quadro və daha yaxınlarda A100 və H100 Tensor Core GPU-ları süni intellekt hesablamalarını sürətləndirmək üçün xüsusi olaraq hazırlanmışdır. Bu məhsullar süni intellekt tədqiqatlarında və tətbiqlərində irəliləyişlərə imkan verən sürət və səmərəlilikdə böyük təkmilləşdirmələr təklif edir.
Nvidia-nın strategiyası yalnız aparatdan kənara çıxır. Şirkət proqram kitabxanaları, inkişaf alətləri və platformalar daxil olmaqla, AI çipləri ətrafında hərtərəfli ekosistem qurdu. TensorRT nəticə çıxarmaq üçün və cuDNN dərin neyron şəbəkələri üçün. Bu ekosistem tərtibatçılara süni intellekt tətbiqetmələrini qurmağı və yerləşdirməyi asanlaşdırır və Nvidia-nın bazardakı mövqeyini daha da möhkəmləndirir.
Nvidia həmçinin strateji tərəfdaşlıqlar və satınalmalar vasitəsilə süni intellekt sahəsində liderliyini genişləndirdi. Amazon Web Services, Microsoft Azure və Google Cloud kimi əsas bulud provayderləri ilə əməkdaşlıq Nvidia-nın GPU-larını AI tədqiqatları və tətbiqləri üçün geniş şəkildə əlçatan etdi. Mellanox Technologies kimi satınalmalar Nvidia-nın AI iş yüklərini idarə etmək üçün vacib olan məlumat mərkəzi imkanlarını gücləndirdi.
Nvidia-nın patent mənzərəsi şirkətin strateji innovasiya trayektoriyası və onun yarımkeçiricilər sənayesindəki üstünlüyü haqqında heyrətamiz bir fikir təqdim edir. 17,234 ümumi patentlə Nvidia, qrafik emal texnologiyası və süni intellekt tətbiqlərini təkmilləşdirməyə sadiqliyini vurğulayan əhəmiyyətli bir əqli mülkiyyət portfelini yaratdı.
Məlumatlar, Nvidia-nın 2021 patent üçün müraciət etdiyi 1,878-ci ildə nəzərəçarpacaq artımla, illər ərzində patent müraciətlərinin ardıcıl artımını göstərir. Bu yüksəliş, ehtimal ki, süni intellektdə irəliləyişlər və mürəkkəb GPU texnologiyasına artan tələbatla bağlı R&D-də aqressiv təkan əks etdirir.
Çox sayda patent müraciəti Nvidia-nın rəqabət üstünlüyünü qorumaq və bazarda liderliyini təsdiqləmək üçün davamlı səylərini göstərir.
Onu da qeyd etmək lazımdır ki, bu patentlərdən 4,933-ü gözləmədədir, bu da Nvidia-nın təkcə mövcud texnologiyalarını qorumağa diqqət yetirmədiyini, həm də gələcək innovasiyalar üçün zəmin hazırladığını göstərir. Gözlənilən patentlər Nvidia-nın süni intellekt inqilabının önündə mövqeyini daha da gücləndirə biləcək yeni, potensial yenilikçi texnologiyaların göstəricisidir.
Coğrafi baxımdan, patent mühafizəsinin paylanması Nvidia üçün müxtəlif bazarların strateji əhəmiyyətini vurğulayır. 6,890 patenti olan ABŞ açıq liderdir, Nvidia-nın vətəni və texnoloji inkişaf üçün əsas mərkəz olduğunu nəzərə alsaq, bu təəccüblü deyil.
Çini 2,106 patentlə izləyir ki, bu da ölkənin texnologiyada əsas oyunçu kimi sürətli böyüməsi və istehlakçı elektronikası və hesablama aparatları üçün əhəmiyyətli bazarı ilə uyğun gəlir. Almaniya, Tayvan və Böyük Britaniya da Nvidia-nın qlobal əhatə dairəsini və bu regionların yarımkeçirici və texnologiya sektorlarında əsas oyunçular kimi tanınmasını əks etdirən mühüm yer tutur.
Nvidia-nın patentləri bir sıra texnologiyaları əhatə edir, lakin onlar süni intellektin inkişafı üçün vacib olan sahələrdə xüsusilə güclüdür. Şirkət dərin öyrənmə alqoritmlərini sürətləndirmək üçün nəzərdə tutulmuş GPU-larında Tensor Cores kimi xüsusi aparat hazırlayıb.
Nvidia-nın proqram təminatına sərmayəsi eyni dərəcədə əhəmiyyətlidir, CUDA paralel emal etməyə imkan verən proqram platformasının əsas nümunəsidir ki, bu da süni intellekt tətbiqlərini səmərəli idarə etmək üçün əsas tələbdir.
Aparat və proqram təminatı patentlərindən başqa, Nvidia GPU-ları digər zəruri hesablama komponentləri ilə birləşdirən hərtərəfli həllər işləyib hazırlayaraq sistem inteqrasiyasına da diqqət yetirmişdir. Bu yanaşma, mobil cihazlarda və kompakt formalarda yüksək məhsuldar hesablama tələb edən proqramlar üçün getdikcə daha çox istifadə edilən onların SoC dizaynlarında özünü göstərir.
Nvidia-nın təsiri GPU-ların süni intellekt təlimi və nəticə çıxarma tapşırıqları üçün getdikcə daha çox seçilən aparat olduğu məlumat mərkəzlərinə yayılır. Şirkətin bu sahədə strateji patentləşdirməsi onun əməliyyatları üçün süni intellektdən istifadə edən şirkətlər üçün əvəzolunmaz qalmasını təmin edir.
Patent portfeli: 317,825 geniş patent deposu ilə Samsung Electronics texnologiya sənayesində nəhəng yenilikçi kimi dayanır.
Bazar Fokusu: Samsung-un yaddaş çipi texnologiyası, xüsusilə DRAM və NAND fləş yaddaşı sahəsindəki şücaəti onun bazardakı üstünlüyünü vurğulayır. Çoxşaxəli texnologiya nəhəngi olaraq Samsung-un yarımkeçirici qolu gəlirlərinə əhəmiyyətli dərəcədə töhfə verir, onun aparıcı istehsalçı və yenilikçi statusunu vurğulayır.
Texnoloji irəliləyişlər: Şirkətin yarımkeçirici istehsal imkanlarının genişləndirilməsinə diqqət yetirməsi, əhəmiyyətli Ar-Ge investisiyaları ilə yanaşı, onu qlobal bazarı dolduran istehlakçı elektronikasının ayrılmaz hissəsi olan inkişaf edən proses texnologiyaları arasında ön sıralarda yerləşdirir.
Patent portfeli: Intel-in intellektual şücaəti onun mikroprosessor innovasiyaları irsini qeyd edən 54,054 patentində əks olunub.
2023 Satış: Güclü bazar rəqabətinə baxmayaraq, Intel-in satışları 54.2 milyard dollara çatdı və bu, şirkətin davamlı aktuallığını və uyğunlaşma və innovasiya qabiliyyətini nümayiş etdirdi.
Strateji dəyişikliklər: CPU-lardakı ənənəvi qalasından kənara çıxmaq, Intel-in süni intellektə, avtonom avtomobil texnologiyasına və məlumat mərkəzi prosessorlarına irəliləyişi yüksək performanslı hesablama landşaftında yeni inkişaf yollarını ələ keçirməyə yönəlmiş strateji diversifikasiyadan xəbər verir.
Patent portfeli: TSMC-nin 32,254-ü qüvvədə olan və 19,564-i gözləməkdə olan 2,825 patentdən ibarət möhkəm portfeli onun istehsal innovasiyasına diqqətini nümayiş etdirir.
2023 Satış: Möhtəşəm 69.298 milyard dollarlıq satışla TSMC-nin bazar ölçüsü bir çox rəqibi üstələyir və bu, onun qlobal yarımkeçirici istehsalında əsas rolunu vurğulayır.
Ən müasir istehsal: Tökmə zavodunun 5 nanometrlik və gələcək 3 nanometrlik proses texnologiyaları kimi qabaqcıl qovşaq istehsalının təkmilləşdirilməsinə sadiqliyi TSMC-ni sənayenin avanqardında saxlayır.
Patent portfeli: AMD-nin 27,856 patenti, onların əhəmiyyətli bir hissəsi hələ də gözləməkdədir, onun texnoloji irəliləyişlərdə yenilənmiş gücünü vurğulayır.
2023 Satış: 22.7 milyard dollarlıq satış rəqəmləri ilə AMD ən qabaqcıl CPU və GPU texnologiyaları ilə qurulmuş bazar oyunçularına meydan oxuyaraq əhəmiyyətli artım nümayiş etdirdi.
Texnoloji Diversifikasiya: Xilinx-in alınması AMD-nin adaptiv hesablamaya doğru strateji genişlənməsindən xəbər verir və onun texnologiya dəstini və bazar əhatəsini genişləndirmək öhdəliyini vurğulayır.
Patent portfeli: AMD-nin 27,856 patenti, onların əhəmiyyətli bir hissəsi hələ də gözləməkdədir, onun texnoloji irəliləyişlərdə yenilənmiş gücünü vurğulayır.
2023 Satış: 22.7 milyard dollarlıq satış rəqəmləri ilə AMD ən qabaqcıl CPU və GPU texnologiyaları ilə qurulmuş bazar oyunçularına meydan oxuyaraq əhəmiyyətli artım nümayiş etdirdi.
Texnoloji Diversifikasiya: Xilinx-in alınması AMD-nin adaptiv hesablamaya doğru strateji genişlənməsindən xəbər verir və onun texnologiya dəstini və bazar əhatəsini genişləndirmək öhdəliyini vurğulayır.
Bu aparıcı şirkətlər yüksək rəqabət qabiliyyətli yarımkeçirici və çip sənayesinin əsasını təşkil edir və hər biri qlobal rəqəmsal iqtisadiyyatı idarə edən innovasiya və texnoloji irəliləyişlərə töhfə verir.
Onların bazar ölçüləri və patent portfelləri təkcə keçmiş nailiyyətlərini deyil, həm də gələcək potensiallarını əks etdirir, AI, yaddaş, qabaqcıl istehsal və telekommunikasiya texnologiyalarına strateji diqqətlər sənayenin trayektoriyasını formalaşdırmağa davam edir.
Güclü Ar-Ge sərmayələri və innovasiya üçün davamlı təkan, çox güman ki, bu titanların bir çox sektorda texnoloji təkamül kursunu idarə edərək, sənayenin ön sıralarında mövqelərini qoruyacağını görəcək.
At TT Məsləhətçiləri, biz xüsusi əqli mülkiyyət (İP), texnologiya kəşfiyyatı, biznes araşdırması və innovasiya dəstəyinin əsas təminatçısıyıq. Bizim yanaşmamız AI və Böyük Dil Modeli (LLM) alətlərini insan təcrübəsi ilə birləşdirərək, bənzərsiz həllər təqdim edir.
Komandamıza bacarıqlı IP ekspertləri, texnoloji məsləhətçilər, keçmiş USPTO ekspertləri, Avropa patent müvəkkilləri və s. daxildir. Biz Fortune 500 şirkətlərinə, novatorlara, hüquq firmalarına, universitetlərə və maliyyə institutlarına xidmət göstəririk.
Xidmətlər:
Əqli mülkiyyət idarəçiliyini yenidən müəyyən edən uyğunlaşdırılmış, yüksək keyfiyyətli həllər üçün TT Məsləhətçilərini seçin.
Əlaqə
GÜCÜN QİLİDİ AÇIN
Sizin İdeyalar
Patent Biliyinizi yüksəldin
Bülletenimizdə Eksklüziv Məlumatlar Gözləyir
Geri Zəng tələb edin!
TT Consultants şirkətinə göstərdiyiniz marağa görə təşəkkür edirik. Zəhmət olmasa formanı doldurun və qısa zamanda sizinlə əlaqə saxlayacağıq
Geri Zəng tələb edin!
TT Consultants şirkətinə göstərdiyiniz marağa görə təşəkkür edirik. Zəhmət olmasa formanı doldurun və qısa zamanda sizinlə əlaqə saxlayacağıq
